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팬더 데이터 프레임을 위치별로 자르는 방법은? 나는 1000개의 행과 10개의 열을 가진 판다 데이터 프레임 객체를 가지고 있습니다.저는 단순히 데이터 프레임을 잘라내고 처음 10개의 행을 사용하고자 합니다.이거 어떻게 해요?이걸 사용하려고 노력해왔습니다. >>> df.shape (1000,10) >>> my_slice = df.ix[10,:] >>> my_slice.shape (10,) my_slice는 처음 열 열, 즉 10 x 10 데이터 프레임이어야 하지 않습니까?어떻게 하면 처음 열 개의 줄을 얻을 수 있을까요?my_slice10x10 Data Frame 개체입니까?감사해요.http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFra..

팬더 데이터프레임의 전체 열의 하위 문자열 팬더 데이터 프레임 "df"를 가지고 있습니다.이 데이터 프레임에는 여러 개의 열이 있고, 그 중 하나는 서브스트링을 해야 합니다.열 이름이 "col" 이라고 가정해 보겠습니다.아래와 같이 "for" 루프를 실행하고 열을 서브스트링할 수 있습니다. for i in range(0,len(df)): df.iloc[i].col = df.iloc[i].col[:9] 하지만 저는 "for" 루프를 사용하지 않고 속성을 사용하여 직접 수행할 수 있는 옵션이 있는지 알고 싶었습니다.저는 엄청난 양의 데이터를 가지고 있는데, 이렇게 하면 데이터 처리에 시간이 많이 걸릴 것입니다.사용.str대괄호가 있는 액세서리: df['col'] = df['col'].str[:9] str.s..

원래 행 순서를 유지하면서 두 데이터 프레임 병합 그중 하나의 원래 행 순서를 지키면서 두 개의 데이터 프레임을 병합하려고 합니다 (df.2아래의 예에서). 다음은 몇 가지 샘플 데이터입니다(모든 값:class열은 두 데이터 프레임 모두에서 정의됩니다.) df.1

팬더 데이터 프레임에 열 레벨을 간단히 추가하는 방법 예를 들어 다음과 같은 데이터 프레임을 가지고 있다고 가정해 보겠습니다. df = pd.DataFrame(index=list('abcde'), data={'A': range(5), 'B': range(5)}) df Out[92]: A B a 0 0 b 1 1 c 2 2 d 3 3 e 4 4 이 데이터 프레임이 이미 존재한다고 가정할 때 열 인덱스에 레벨 'C'를 간단히 추가하면 다음을 얻을 수 있습니다. df Out[92]: A B C C a 0 0 b 1 1 c 2 2 d 3 3 e 4 4 저는 이 python/pandas와 같은 SO 응답자를 보았습니다: 계층적 열 인덱스를 가진 두 개의 데이터 프레임을 하나로 결합하는 방법. 그러나 이는 이미 존..