Postgres를 사용하여 한 번에 3개의 테이블에 데이터 삽입
저는 하나의 쿼리로 3개의 테이블에 데이터를 삽입하고 싶습니다.
내 표는 아래와 같습니다.
CREATE TABLE sample (
id bigserial PRIMARY KEY,
lastname varchar(20),
firstname varchar(20)
);
CREATE TABLE sample1(
user_id bigserial PRIMARY KEY,
sample_id bigint REFERENCES sample,
adddetails varchar(20)
);
CREATE TABLE sample2(
id bigserial PRIMARY KEY,
user_id bigint REFERENCES sample1,
value varchar(10)
);
저는 삽입할 때마다 키를 받을 것이고 그 키를 다음 표에 넣어야 합니다.
제 질문은 다음과 같습니다.
insert into sample(firstname,lastname) values('fai55','shaggk') RETURNING id;
insert into sample1(sample_id, adddetails) values($id,'ss') RETURNING user_id;
insert into sample2(user_id, value) values($id,'ss') RETURNING id;
그러나 단일 쿼리를 실행하면 값이 반환되므로 다음 쿼리에서 즉시 재사용할 수 없습니다.
어떻게 이를 달성할 수 있습니까?
데이터 ◦ CTE 사용:
WITH ins1 AS (
INSERT INTO sample(firstname, lastname)
VALUES ('fai55', 'shaggk')
-- ON CONFLICT DO NOTHING -- optional addition in Postgres 9.5+
RETURNING id AS sample_id
)
, ins2 AS (
INSERT INTO sample1 (sample_id, adddetails)
SELECT sample_id, 'ss' FROM ins1
RETURNING user_id
)
INSERT INTO sample2 (user_id, value)
SELECT user_id, 'ss2' FROM ins2;
각각INSERT
이전의 것에 달려 있습니다. SELECT
대신에VALUES
이전에서 반환된 행이 없는 경우 보조 테이블에 아무것도 삽입되지 않도록 합니다.INSERT
(Postgres 9.5+ 이후에는 를 추가할 수 있습니다.)
이 방법은 또한 조금 더 짧고 빠릅니다.
일반적으로 전체 데이터 행을 한 곳에서 제공하는 것이 더 편리합니다.
WITH data(firstname, lastname, adddetails, value) AS (
VALUES -- provide data here
('fai55', 'shaggk', 'ss', 'ss2') -- see below
, ('fai56', 'XXaggk', 'xx', 'xx2') -- works for multiple input rows
-- more?
)
, ins1 AS (
INSERT INTO sample (firstname, lastname)
SELECT firstname, lastname -- DISTINCT? see below
FROM data
-- ON CONFLICT DO NOTHING -- UNIQUE constraint? see below
RETURNING firstname, lastname, id AS sample_id
)
, ins2 AS (
INSERT INTO sample1 (sample_id, adddetails)
SELECT ins1.sample_id, d.adddetails
FROM data d
JOIN ins1 USING (firstname, lastname)
RETURNING sample_id, user_id
)
INSERT INTO sample2 (user_id, value)
SELECT ins2.user_id, d.value
FROM data d
JOIN ins1 USING (firstname, lastname)
JOIN ins2 USING (sample_id);
db<>여기로 이동
독립 실행형에서 명시적 유형 캐스트가 필요할 수 있습니다.VALUES
표현 - a와 반대로VALUES
에 첨부된 표현.INSERT
여기서 데이터 유형은 대상 테이블에서 파생됩니다.참조:
동일한 행이 여러 개 있을 수 있는 경우(firstname, lastname)
당신은 첫번째로 복제품을 접어야 할 수도 있습니다.INSERT
:
...
INSERT INTO sample (firstname, lastname)
SELECT DISTINCT firstname, lastname FROM data
...
CTE 대신 (임시) 테이블을 데이터 소스로 사용할 수 있습니다.data
.
이것과 이것을 결합하는 것이 아마도 말이 될 것입니다.UNIQUE
에 대한 제약.(firstname, lastname)
테이블과 테이블에ON CONFLICT
쿼리의 절입니다.
이것은 동시 쓰기에서 발생할 수 있는 문제를 해결하지 않습니다.자세한 내용은 다음을 참조하십시오.
이런 거.
with first_insert as (
insert into sample(firstname,lastname)
values('fai55','shaggk')
RETURNING id
),
second_insert as (
insert into sample1( id ,adddetails)
values
( (select id from first_insert), 'ss')
RETURNING user_id
)
insert into sample2 ( id ,adddetails)
values
( (select user_id from first_insert), 'ss');
삽입에서 생성된 ID로sample2
필요 없습니다. 제가 제거했습니다.returning
마지막 삽입의 절입니다.
일반적으로 트랜잭션을 사용하여 복잡한 쿼리를 작성하지 않습니다.
http://www.postgresql.org/docs/current/static/sql-begin.html
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/commit.html
Postgres 태그가 올바르다고 가정하면 CTE를 사용할 수도 있습니다.예를 들어:
with sample_ids as (
insert into sample(firstname, lastname)
values('fai55','shaggk')
RETURNING id
), sample1_ids as (
insert into sample1(id, adddetails)
select id,'ss'
from sample_ids
RETURNING id, user_id
)
insert into sample2(id, user_id, value)
select id, user_id, 'val'
from sample1_ids
RETURNING id, user_id;
샘플 테이블에 삽입 후 트리거를 생성하여 다른 두 테이블에 삽입할 수 있습니다.
이 작업을 수행할 때 나타나는 유일한 문제는 추가 세부 정보를 삽입할 방법이 없다는 것입니다. 이 경우에는 항상 비어 있습니다.샘플 표에 없는 열은 샘플에 삽입할 수 없으므로 초기 삽입과 함께 보낼 수 없습니다.
다른 옵션은 삽입을 실행하는 저장 프로시저를 만드는 것입니다.
mysql과 postgressql이라는 태그가 붙은 질문이 있습니다. 여기서 말하는 데이터베이스는 무엇입니까?
언급URL : https://stackoverflow.com/questions/20561254/insert-data-in-3-tables-at-a-time-using-postgres
'programing' 카테고리의 다른 글
npm을 사용하는 동안 수신 오류: '오류: SSL 오류: SELF_SIGNED_CERT_IN_CHAIL' (0) | 2023.05.20 |
---|---|
디버깅하는 동안 식을 평가할 수 없습니다. (0) | 2023.05.20 |
Gmail을 통해 .NET으로 이메일 보내기 (0) | 2023.05.20 |
jQuery: 드롭다운을 채우기 위한 모범 사례? (0) | 2023.05.20 |
npm install grunt --save-dev에서 -save-dev는 무엇을 의미합니까? (0) | 2023.05.20 |